02.06.2020

Исследователи научились «прятать» людей от камер наблюдения с помощью 2D-картинок

1 год назад
Комментарии (0)
Редактор: omlook1201

Исследователи из Лёвенского католического университета в Бельгии опубликовали научный доклад, посвященный обману систем видеонаблюдения. Как оказалось, обычная 2D-картинка, напечатанная на футболке или сумке, может сделать человека невидимым для камер наблюдения, если те полагаются в своей работе на машинное обучение и должны распознавать людей в видеопотоке.

Для достижения нужного эффекта изображение 40х40 сантиметров (которое в докладе экспертов обозначено словом patch) должно располагаться посередине detection box камеры и находиться в ее поле зрения постоянно. Конечно, этот способ не поможет человеку скрыть лицо, однако алгоритм обнаружения людей в принципе не сумеет обнаружить в кадре человека, а значит, последующее распознавание черт лица так же не будет запущено.

В ходе экспериментов исследователи пробовали использовать для обмана систем наблюдения самые разные картинки, включая абстрактный «шум» и размытые изображения, но оказалось, что лучше всего подходят фотографии случайных объектов, прошедшие различную обработку. К примеру, на иллюстрации ниже можно увидеть «патчи», созданные из случайных картинок, которые поворачивали на 20 градусов, масштабировали случайным образом, с добавлением «шумов», а также картинкам рендомно модифицировали яркость и контраст.

Если нанести полученные изображения на одежду, сумку и так далее, алгоритмы перестанут видеть за ними человека. Наглядно убедиться в эффективности таких картинок можно посмотрев PoC-видео, опубликованное специалистами. Эксперты тестировали свой метод на опенсорсной нейросети Darknet, которая применяет систему обнаружения объектов в реальном времени YOLOv2 (You Only Look Once).

Точно так же от камер можно «спрятать» не только человека, но и любой другой объект, например, система наблюдения «не увидит» автомобиль или сумку с нанесенным на нее «патчем».

Помимо публикации доклада и видео, исследователи выложили на GitLab исходные коды, которые использовали они для создания «патчей», так что повторить и продолжить их эксперименты может любой желающий.

Источник: https://xakep.ru/2019/04/24/cctv-patch/

Похожие

МИД Германии: атаковавший серверы бундестага хакер работал на ГРУ

Россиянин Дмитрий Бадин, которого власти Германии обвиняют в хакерской атаке на немецкий парламент в 2015 году, был сотрудником Главного управления генштаба вооруженных сил…

4 дня назад
Комментарии (0)

Паспортные данные нарушителей карантина в Москве оказались в открытом доступе на сайтах оплаты штрафов

Паспортные данные тех, кого в Москве оштрафовали за нарушение карантина, доступны на сайтах оплаты штрафов, пишет «Коммерсант». Найти их можно…

2 недели назад
Комментарии (0)

В сети появилась база данных девяти миллионов клиентов курьерской службы СДЭК. В компании отрицают утечку

Данные более девяти миллионов клиентов службы экспресс-доставки СДЭК выставили на продажу в интернете за 70 тысяч рублей. Первым на это…

3 недели назад
Комментарии (0)

Последние новости

Канада легализовала деятельность биткоин-компаний

7 часов назад
Комментарии (0)
Редактор: Kostya

1 июня в Канаде вступили в силу новые правила регулирования, согласно которым криптовалютные компании – как местные, так и зарубежные…

7 часов назад
Комментарии (0)
Редактор: Kostya

Два швейцарских банка получили разрешение на торговлю криптовалютами

7 часов назад
Комментарии (0)
Редактор: Kostya

Швейцарская Служба по надзору за финансовыми рынками (FINMA) одобрила заявки ориентированных на частных состоятельных клиентов Maerki Baumann Bank и Incore…

7 часов назад
Комментарии (0)
Редактор: Kostya

Беспилотник за $60 000: «Яндекс» выпустил новый автономный автомобиль

8 часов назад
Комментарии (0)
Редактор: Kostya

«Яндекс» представил новое — четвертое — поколение своих беспилотных автомобилей. В отличие от предыдущих поколений, которые были сделаны на базе…

8 часов назад
Комментарии (0)
Редактор: Kostya
Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
*
Генерация пароля